El artículo "Do Farsang" en Wikipedia en min nan tiene 29.8 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 2 secciones.
Desde la creación del artículo "Do Farsang", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en min nan fue editado por 2 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | min nan: Nº 156096 01.2024 |
Global: Nº 15644637 01.2024 |
| Mejor rango | min nan: Nº 6217 03.2020 |
Global: Nº 1168825 03.2020 |
El 20 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Magdeburgo, Mufasa: El Rey León, Elon Musk, caso de las violaciones de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, Muertes en 2024, David Corenswet.
En Wikipedia en min nan los artículos más populares de ese día fueron: Arkansas, Saint-Laurent-des-Arbres, SpongeBob SquarePants, Edgeworth (Pennsylvania), Turkmenistan, Grover Cleveland, Wikipedia, Hō͘-ōe-lām, Comoros, John Quincy Adams.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
